M. Gall (2022/2023 – Zimný semester) M. Gall (2021/2022 – Zimný semester)
Výsledky vzdelávania:
Študenti sa na predmete oboznámili s pokročilými pojmami z teórie strojového učenia a umelej inteligencie, vedia aktívne použiť modely umelej inteligencie na riešenie klasifikačných problémov predovšetkým v oblasti predikcie na základe rôznych vstupných parametrov.
Podmieňujúce predmety:
žiadne
Stručná osnova predmetu:
Odporúčaná literatúra:
Odporúčaná:
Chollet, F. Deep Learning With Python. Manning Publications, 2017. 384 s. ISBN 9781617294433.
Raschka S., Mirjalili V. Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow. Packt Publishing, 2017. 622 s. ISBN 1787125939.
Plánované vzdelávacie aktivity:
Priama výučba: cvičenia 39h
Nepriama výučba: príprava na cvičenia (12h), príprava záverečného
projektu (24h)
Metódy a kritériá hodnotenia:
Pravidelná účasť na cvičeniach, vypracovanie priebežných úloh, príprava a obhajoba záverečného projektu.